期刊简介
本刊由上海中医药大学、上海市中医药学会主办，1955年6月创刊，是一份在国内外享有较高声誉、很有学术品味和影响的中医药学专业期刊。本刊为“中国科技论文统计源期刊”、“中国科技核心期刊”、“中国中文核心期刊”、“中国生物医学核心期刊”、“国家学位与研究生教育指定中文期刊”。本刊以“立足上海，服务全国，面向世界”为目标，既要全面展示上海地区在中医药基本理论、临床医疗、实验研究、养生康复及中西医结合研究等方面取得的最新科研成果与学术水平，也适当兼顾广大基层临床工作者对提高中医药理论水平和临床诊疗技术的需求，在满足不同层次读者需要上精心组织选题，精编刊物，以倡导新思路、新导向、新内容的“海派”风格，遵循“读者至上”和“学术面前人人平等”的编辑方针，继续成为广大读者“开卷有益、拓展思路”的挚友。本刊注重栏目的设置，因为它既是从事不同专业和研究方向的作者、读者与编辑进行交流的“眼睛”，更是我们共同辛勤耕耘的“园地”。
医学论文统计方法当中假设检验的应用建议
时间：2024-02-26 10:47:13
假设检验是统计学中常用的一种方法，用于根据样本数据对所提出的假设进行推断。下面是一个关于高血压药物效果的假设检验的例子。
研究问题：一种新型高血压药物（药物A）是否比传统药物（药物B）更有效地降低患者的收缩压？
假设：
无效假设（H0）：新型药物A与传统药物B在降低收缩压方面没有显著差异。
备择假设（H1）：新型药物A比传统药物B更有效地降低收缩压。
实验设计：
随机选择100名高血压患者，分为两组，每组50人。
组1接受新型药物A治疗，组2接受传统药物B治疗。
经过一个固定周期（如4周）的治疗后，测量并记录每组患者的收缩压。
数据分析：
计算每组的平均收缩压降低值（治疗前后差值）。
使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压降低值是否有显著差异。
结果：
组1（药物A）的平均收缩压降低了15 mmHg。
组2（药物B）的平均收缩压降低了10 mmHg。
t检验的p值为0.03。
结论：
由于p值（0.03）小于通常的显著性水平（如0.05），我们拒绝无效假设H0，接受备择假设H1。
这意味着有统计学证据表明新型药物A在降低收缩压方面比传统药物B更有效。
需要注意的是，这里的p值、样本量和效果大小都是假设的，仅用于说明假设检验的基本原理和步骤。在实际研究中，这些数值会根据实际数据而变化，并且还需要考虑其他因素，如实验的随机性、样本的代表性以及潜在的偏差等。此外，在解释结果时，还需要结合临床意义和实际情境进行综合考虑。